为帮助2025级新生了解专业特色、明确学业方向、增强专业认知，数统学院近日举办了新生专业介绍讲座。我院吕登峰教授、朱志锋副教授、熊文涛副教授主讲，2025级全体新生分专业参与此次活动。

吕登峰对数学与应用数学专业进行了介绍。他强调，数学与应用数学是一门兼具理论与实践的学科，数学是根基，应用数学是桥梁，它融合了数学的严谨性、逻辑性与应用领域的广泛性、创新性等，旨在培养学生的逻辑推理能力、创新思维能力和实际应用能力。随后，吕教授详细解读了我院数学与应用数学专业的办学历史、师资力量、获奖情况以及数学与应用数学专业的课程设置与教学内容等。他指出，该专业课程教学既注重数学基础知识的传授，如数学分析、高等代数等专业基础课，又兼顾应用技能的培养，如数学建模、数值计算方法、运筹学等。接着他介绍了该专业毕业后多元化的就业方向以及相关的学习建议，他希望同学们能够尽早做好职业规划，努力学好专业知识，积极参加数学建模竞赛等，不断提升自己的数学思维能力以及解决实际问题的能力。

朱志锋对经济统计学专业进行了介绍。他强调，经济统计学是一门兼具理论与实践的学科，随后，朱志锋详细解读了我院经济统计学专业的办学历史、师资力量、经济统计学专业的课程设置与教学内容、获奖情况、学生考研就业情况、优秀学子展示以及丰富的校园生活等。他指出，该专业既要学习统计学，又要学习经济学。课程教学既注重基础知识的传授，又兼顾应用技能的培养。接着他介绍了该专业毕业后多元化的就业方向以及相关的学习建议，他希望同学们能够尽早做好职业规划，尽力考取本专业1、2个资格证，努力学好专业知识，积极参加市场调查与分析大赛以及统计建模大赛等，不断提升自己的思维能力以及解决实际问题的能力。

熊文涛介绍了数据科学与大数据技术专业人才需求的现状，列举了数据科学与大数据技术专业可从事的岗位，让新生直观感受专业广泛的就业前景。其次，详细解读了数据科学与大数据技术专业的课程体系，指出数学、统计学、计算机科学是其三大支撑，明确“基础层（数学、编程）—核心层（数据挖掘、机器学习）—应用层（大数据平台开发、行业解决方案）”的学习进阶路径，强调Python、SQL、Hadoop等工具的掌握对专业学习的关键作用。大一学期，应夯实数学的学习，高等数学、线性代数是理解机器学习算法的前提；应打好编程基础，熟练并精通Python编程语言，化“游戏瘾”为“编程瘾”；应坚持英语的学习，争取早日通过英语四六级考试。再次，鼓励学生主动参与实践项目，积极加入各类学科竞赛（如数学建模竞赛、市场调查大赛、数据挖掘大赛等）或老师的科研课题，在竞赛活动和真实项目中提升数据处理与解决问题能力；并积极关注行业前沿动态，培养对新技术的敏感度。最后，分析了考研方向及院校选择问题，做好进一步深造的准备。

本次活动是数学与统计学院2025级新生入学教育的重要环节，旨在帮助新生快速建立专业认知、深入了解专业的学习内容、明确大学阶段的学习目标，助力他们顺利开启大学生活以及更好地规划自己的学业和未来发展方向。

数统学院始终重视本科人才培养质量，我院将持续优化专业建设、教学资源以及人才培养方案，为学生成长成才提供更优质的平台与更广阔的发展通道。