“把课堂作为培育学生的创新起点，提升同学们参加学科专业竞赛的自信力。”这是我校数学与统计学院副教授张学新博士激发学生学习主动性、在提升动手能力中实现专业发展的做法。

众所周知，统计学、数据科学以及大数据技术在信息技术飞速发展的21世纪中占据着不可替代的作用。因此，数学与统计专业的学生需要掌握多学科的理论方法，具备较强的统计软件应用能力以及解决实际问题的创新能力。

一直以来，张学新承担着《抽样技术》《试验的设计与数据处理》等统计学主干专业课程的教学任务。他发现，学生对设计问卷调查及数据分析具有浓厚兴趣，但普遍对枯燥的理论知识学习存在畏难心理。因此，在课堂教学中，张学新十分注重教学内容的宽度，尽量避免延伸统计学理论的深度。同时，他将学科竞赛中的统计建模思想融入课堂教学，在潜移默化中培养同学们解决社会难题的创新能力，不断增强他们学习专业的自信心。

2016年至2018年，张学新每年均指导学生在学科专业竞赛中获得国家级奖项。这其中包括全国数据挖掘挑战赛特等奖1项、二等奖3项、三等奖2项，全国大学生市场调查与分析大赛三等奖1项，另有省级专业竞赛一等奖2项。此外，他指导的5位学子荣获湖北省优秀学士学位论文奖。这些优秀学子毕业后多数进入了国内比较知名的数据分析企业。

“学科专业竞赛是培养创新型人才最好的试验场。”张学新认为，统计与数据挖掘建模竞赛对培养学生创新精神及解决实际问题的动手能力具有不可替代的作用，可以同课堂教学有机结合起来。教学中，他经常介绍专业赛事的复杂性及其中包含的真实应用场景，按照知识能力匹配度准确引入建模素材，引导同学们将现实难题映射到统计学专业领域中。

通过演示统计软件来阐述统计学中的难点概念，帮助同学们深入理解深奥的专业原理，不仅可以拓展他们的专业视野，更能培养其专业动手能力。这是张学新为什么要在课堂教学中极力要求学生熟练使用统计软件的初衷。同时，他还认为，教师应用统计软件的专业能力将直接影响到统计学课程课堂教学的内容及方式。

近年来，张学新在教学研究方面也取得了可喜成绩。他先后主持并完成湖北省教育科学规划课题1项、智能医疗横向课题1项、校级研究项目2项，发表教学研究论文6篇、CSSCI索引论文4篇。